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摘要:
为了解决足球机器人无法躲避动态障碍物和容易陷入局部极值的问题,在深入研究粒子群优化算法的基础上,提出了采用栅格法与粒子群优化算法相结合的路径规划算法.首先采用栅格法对小型足球机器人工作环境构造模型,再利用改进的粒子群优化算法进行最优路径搜索.该算法实现简单,收敛速度快,不易陷入局部极值,不仅能够满足足球机器人实时动态的路径规划要求,而且能满足不同环境下的路径规划要求.仿真实验表明,该方法可以很好地应用于足球机器人的路径规划中.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的小型足球机器人路径规划
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 小型足球机器人 路径规划 栅格法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-120
页数 分类号 TH39|TP242
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓明 浙江理工大学机械与自动控制学院 48 258 10.0 13.0
2 宫金超 浙江理工大学机械与自动控制学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小型足球机器人
路径规划
栅格法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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