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摘要:
科学计算在科学界及工业界发挥着越来越重要的作用,所随之产生的科学数据也越来越多.因二级存储(如硬盘)的读写速度通常较慢,庞大的数据量除了占据存储空间之外,还影响着系统性能.文中通过系统研究浮点数据的特性,建立预测精度和压缩比之间的关系的理论体系.通过利用科学数据之间的相关性,采用多种预测器以及高效熵编码方法,提出一种科学数据高性能无损压缩方法.该方法既不需要使用者有关于原始数据的先验知识,也不需要使用者自行设计预测器.通过与其他压缩方法进行比较,结果表明文中方法的压缩比远高于其他方法,并同时具有恒定的海量压缩吞吐量.该方法已被应用于大规模颗粒动力学仿真系统的数据压缩.
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文献信息
篇名 科学计算浮点数据的高性能无损压缩
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 科学计算 浮点数据 无损压缩 高性能
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 966-976
页数 分类号 TP391
字数 12550字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2010.00966
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何克晶 华南理工大学计算机科学与工程学院 18 101 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
科学计算
浮点数据
无损压缩
高性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导