基于径向基函数网络的柴油机缸内压力识别研究

• 作者: 张永祥 李琳 王占
• 来源期刊: 内燃机车
• 学科: 工学
• 关键词: 缸内压力 时域同步平均 相干分析 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TK421
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1820.2010.06.001

摘要

基于柴油机气缸盖振动信号,利用rbf神经网络建立振动信号与压力之间的映射,从而通过训练好的网络实现压力重构.为了剔除噪声干扰,在时域采用同步平均法对信号进行降噪;在频域,通过相干分析确定各频率成分相干性,据此设计滤波器进行滤波.在经过时域、频域两次降噪后信噪比得到较大提高,提高了重构精度.通过在6135型柴油机上的实验证明,该方法简单有效,重构精度高,具有较强的可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永祥		130	1003	17.0	25.0
2	李琳		22	193	7.0	13.0
3	王占		2	4	2.0	2.0