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摘要:
提出了一种基于Bernoulli抽样的近似聚集算法,以满足无线传感器网络(简称WSN)中用户给定的任意精度需求.同时,还提出了两种样本数据的自适应算法,分别用于处理用户的精确度需求以及网络中的感知数据发生变化的情况.理论分析及实验结果表明,所提出的算法在近似结果的精确度、能量开销等方面均优于已有的近似聚集算法.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中(ε,δ)-近似聚集算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 传感器网络 近似聚集 Bernoulli抽样
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1936-1953
页数 分类号 TP393
字数 12693字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03641
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 程思瑶 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 6 55 4.0 6.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
近似聚集
Bernoulli抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导