基于BP神经网络的航空物探数据分类方法

• 作者: 李桐林 梁月明 黄旭钊
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 误差修正 训练样本 航空物探 数据处理与解释方法 岩性分类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 485-488
• 分类号: P631
• 字数: 4316字
• 语种: 中文

摘要

大比例尺、高精度航空物探测量,为岩性分类提供了可靠的基础资料,而BP神经网络分类为岩性分类提供了有效手段.笔者依据BP神经网络模型原理,编制了用于航空物探数据处理与解释的BP神经网络软件,并成功用于航空伽马能谱的岩性分类解释.示例证明,借助BP神经网络算法,处理并解释航空物探数据的分类问题,如岩性划分等,具有十分明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桐林	吉林大学地球探测科学与技术学院	76	879	18.0	27.0
2	梁月明		10	117	6.0	10.0
3	黄旭钊		17	145	7.0	11.0