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摘要:
为了解决多个流量预测模型得到的结果不一致的问题,通过分析各种丹江口入库径流量预测模型计算结果的变化特点,以求最短距离思想为基础,以精度、稳定度等为评价指标分配各模型的权重,构建综合分析模型,并用最小二乘法对综合分析结果进行优化,得到唯一解,为决策参考提供了方便.以丹江口入库径流预测及综合分析为实例,说明了该方法能够提高预测结果的精度及稳定性,达到了综合分析的目的,并为决策提供了科学的依据.
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文献信息
篇名 综合分析方法在多模型预测结果分析中的应用——以丹江口入库径流量预测为例
来源期刊 西安理工大学学报 学科 地球科学
关键词 入库径流 神经网络 综合分析
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-164
页数 分类号 N945|TP274
字数 2769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 388 5244 32.0 55.0
2 冉笃奎 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 3 4 1.0 2.0
4 李敏 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
入库径流
神经网络
综合分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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