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摘要:
针对系统观测值含有粗差或者存在状态异常的情况,基于无味粒子滤波算法(UPF)和抗差自适应滤波原理,提出了一种新的抗差自适应无味粒子滤波算法(AR-UPF).该方法采用方差膨胀模型抑制观测粗差的影响;利用自适应UKF算法来实时调整状态参数预报值的协方差,控制状态异常的影响.算例分析表明,新方法能够有效地控制观测粗差与状态异常,提高了滤波精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 抗差自适应无味粒子滤波
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 无味粒子滤波 抗差自适应滤波 抗差自适应无味粒子滤波 方差膨胀 滤波精度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-148,159
页数 分类号 P207
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 130 1298 20.0 27.0
2 高井祥 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 190 1914 23.0 33.0
3 秦臻 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 8 62 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无味粒子滤波
抗差自适应滤波
抗差自适应无味粒子滤波
方差膨胀
滤波精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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