基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用

• 作者: 刘远峰 杨碧华
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙理论 简约知识:决策树
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 30-31
• 分类号: TP3
• 字数: 1300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.09.023

摘要

分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题.为了得到最高的分类准确率,决策树分类过程中,决策属性的选择非常关键.分析了粗糙理论的属性约简方法,提出了基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用,并产生多个相对约简的选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远峰	暨南大学信息技术研究所	7	29	2.0	5.0
2	杨碧华	暨南大学信息科学技术学院	3	5	2.0	2.0