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摘要:
稀疏线性方程组的高效求解是数值计算方向的研究热点之一,其中包括预处理技术的研究.本文从技术分类的角度,总结了稀疏线性方程组求解中的预处理技术.首先,介绍了填充元缩减策略,旨在减少求解过程中存储量的同时,仍能保持矩阵的稀疏结构;其次,介绍了不同结构系数矩阵的多种匹配技术,旨在获得矩阵的对角优势性;最后,介绍了具有天然并行性的因子分解近似逆预条件子构造方法和不完全分解预条件中的并行求解技术等.
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文献信息
篇名 稀疏线性方程组求解中的预处理技术综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 稀疏线性方程组 预处理技术 预条件子
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93,101
页数 分类号 TP301
字数 6328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆志刚 国防科学技术大学计算机学院 21 149 7.0 12.0
2 吴枫 国防科学技术大学计算机学院 5 33 3.0 5.0
3 仲妍 国防科学技术大学计算机学院 5 33 3.0 5.0
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节点文献
稀疏线性方程组
预处理技术
预条件子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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