原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对粗糙集属性约简算法现状的分析,针对遗传算法求取属性约简中存在的问题,提出一种基于具有记忆功能遗传算法粗糙集属性约简的新算法.该算法通过在编码过程引入一个标志位,使遗传算子具有一定的记忆功能,从而分别对两个子群进行搜索,同时只对其中一个子群采用最佳个体保存法,提高了收敛的概率,保证了最终结果的正确性.实验表明,该算法在收敛性和正确性方面优于基于传统遗传算法的属性约简算法.
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文献信息
篇名 一种具有记忆功能的遗传算法属性约简方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粗糙集 遗传算法 属性约简
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠林 兰州交通大学电子与信息工程学院 81 483 12.0 18.0
2 米伟 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 22 2.0 4.0
3 张军 兰州交通大学电子与信息工程学院 7 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
遗传算法
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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