基于EM算法相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码

• 作者: 朱秀昌 胡晓飞
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Wyner-Ziv DISCOVER 期望最大化 相关噪声模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.06.011

摘要

文中提出了一种基于EM算法的相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码方法,基本层用复杂度相对较低的DISCOVER相关噪声模型参数估计方法,保证了基本的图像质量;增强层利用EM算法在线学习,建立相关噪声模型.实验结果表明,文中提出的噪声模型估计算法与DISCOVER的噪声模型相比,在相关噪声分布有拖尾现象时,能使编码器的率失真性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	胡晓飞	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	25	77	5.0	7.0