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摘要:
纹理分析是图像处理中的一种常用技术,通过构建地震纹理基元和灰度共生矩阵,可以将此项技术推广到地球物理领域,并可在断层识别,边缘检测和沉积相划分等方面得到应用.这里通过算法研究和程序开发,结合JJD工区应用实例,得到了有一定理论意义和研究价值的结论:①基于灰度共生矩阵提取的纹理属性,是一种很好的凸显断层和裂缝信息的地震属性;②可以根据实际地质问题,提取不同方向的纹理属性,并用RGB技术进行多属性的融合;③地震纹理基元的窗大小取9×9×9为好;④要根据具体情况选取合理的灰度级别,对于常规三维地震数据,灰度级别取16或32比较理想.
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文献信息
篇名 地震纹理属性在JJD工区断层识别中的应用
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 纹理 体素 灰度共生矩阵 RGB技术 断层
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 304-309
页数 分类号 P631.4
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2010.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海云 7 51 4.0 7.0
2 崔世凌 中国科学院广州地球化学研究所 5 84 5.0 5.0
4 谭明友 21 271 10.0 16.0
5 张军华 中国石油大学资源信息学院 22 306 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
体素
灰度共生矩阵
RGB技术
断层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导