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摘要:
基于联机事务处理(OLTP)的传统医院信息系统(HIS)主要追求日常医疗及管理业务电子化的高速度和准确性,不能满足管理者对复杂数据的系统分析和决策支持的需求.数据仓库和联机分析处理(OLAP)则弥补了传统数据库在分析型应用上的不足.提出了一个实现医院的数据仓库系统解决方案,并以实例说明OLAP和数据挖掘技术在药房信息管理和分析决策中的应用.实际应用表明,新的解决方案对降低劳动强度和提高工作效率有明显的效果.
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文献信息
篇名 基于数据仓库技术的医院信息系统应用研究
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据库 数据仓库 数据挖掘 医院信息系统 联机分析处理
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-102
页数 分类号 TP311.52
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2010.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天时 西安石油大学计算机学院 100 548 13.0 18.0
2 马刚 西安石油大学计算机学院 9 88 5.0 9.0
3 程国建 西安石油大学计算机学院 123 847 14.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
数据仓库
数据挖掘
医院信息系统
联机分析处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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