小波技术在高耸构筑物安全性评价中的应用

• 作者: 张宁宁 李洁 王猛
• 来源期刊: 盐城工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监测 小波多尺度 小波神经网络 数据去噪 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-17,48
• 分类号: TU973.1
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2010.02.003

摘要

高耸构筑物施工风险大,安全监测至关重要.然而,复杂的环境因素使构筑物的原型观测数据包含强烈的噪声,严重干扰构筑物的受力分析和预测.为此,综合运用小波多尺度技术和小波神经网络技术分别对原始监测数据进行去噪处理和预测模型的建立.研究结果表明:经小波去噪后的数据更好地反映构筑物真实受力状态;基于RBF神经网络方法预测效果较好,具有很好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁宁	河海大学地球科学与工程学院	9	34	4.0	5.0