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摘要:
利用卡尔曼滤波(KF)和交互多模型(IMM)滤波进行传感器多目标测量的建模,在多目标轨迹跟踪中利用JPDAF和神经网络融合算法.轨迹联合和数据融合用于融合轨迹数据时假设,2只传感器追踪单目标到3只传感器追踪3个目标,在此基础上评估了多个散布式传感器对于单目标、双目标和多目标的测量效能.对于不同滤波器的性能进行了比较,并得到轨迹融合可以很好地逼近真实轨线,优于其他任何传感器目标测量方法.
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文献信息
篇名 多目标多传感器数据融合轨迹追踪的建模与仿真
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器数据融合 多目标追踪 数据联合 交互多模型
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 82-85,89
页数 分类号 TP182
字数 3305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜军 空军工程大学工程学院 83 330 8.0 12.0
2 潘运亮 空军工程大学工程学院 5 12 2.0 3.0
3 胡鹏涛 空军工程大学工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器数据融合
多目标追踪
数据联合
交互多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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