原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
提出了基于遗传算法的URAV航迹规划,将航迹规划的多种约束与算法相融合,综合考虑了多种约束条件对航迹规划的影响.算法采用了改进的航迹极坐标编码方式,算法参数采用了自适应的交叉率和变异率,实现了URAV以最小的被发现概率到达目标点,仿真结果表明该方法是可行而有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的无人侦察机航迹规划
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 无人侦察机 航迹规划 航迹极极坐标编码方式 遗传算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 209-212
页数 分类号 V279|V249.122.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文娟 西安理工大学印刷包装工程学院 2 15 2.0 2.0
2 贺涛 空军军工程大学工程学院 1 8 1.0 1.0
3 谢军 空军军工程大学工程学院 1 8 1.0 1.0
4 刘宇坤 空军军工程大学工程学院 1 8 1.0 1.0
5 李月娟 空军军工程大学工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人侦察机
航迹规划
航迹极极坐标编码方式
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
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