基于Kaiser滤波及噪声抑制优化的虹膜识别

• 作者: 刘洋 岳学东
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 Kaiser 特征提取 噪声抑制 海明距离
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 122-126
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.03.023

摘要

针对Gabor滤波器在数据截断时存在频谱泄露而使滤波通道边缘模糊的现象,本文利用适应性强且性能灵活可调的Kaiser函数,构造具有频率和方向选择性、且边缘清晰的Kaiser滤波通道,提取虹膜频率特征.通过对提取的特征进行幅值分段分析,发现虹膜特征存在一个"有效特征阈值"L,幅值高于L的特征能够有效识别虹膜,而幅值低于L的特征为不相关噪声.采用噪声抑制优化,对噪声特征设置"相位无效码",可以优化海明距离,提高同类虹膜的正确匹配率.实验表明:与Gabor滤波方法相比,本文基于Kaiser滤波的优化方法将虹膜的正确识别率由98.6%提高到99.9%,而且在锚误接受率(EAR)为0的情况下,具有更低的错误拒绝率(ERR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳学东	郑州大学物理工程学院	14	25	3.0	3.0
2	刘洋	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	9	2.0	3.0