基于遗传算法的直喷式柴油机燃烧系统参数优化分析

• 作者: 李国岫 牛有城
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 直喷式柴油机 燃烧系统 多维仿真 遗传算法 优化匹配
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 37-40,47
• 页数: 5页
• 分类号: TK421
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2010.02.008

摘要

应用CFD软件Fire对直喷式柴油机缸内工作过程进行了多维仿真研究,在前期正交设计优化的基础上,进一步选取涡流比、喷油压力、喷油提前角和油束夹角4个参数,以动力性为优化目标,应用遗传算法进行了全局优化.研究结果表明:正交设计优化和遗传算法优化均能大幅度改善原型机的燃烧过程和性能,其指示功率分别比原型机提高了10.3 %和11.1 %;与正交设计优化方法相比,遗传算法优化结果燃烧持续期更短,燃烧效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国岫	北京交通大学机械与电子控制工程学院	97	912	17.0	24.0
2	牛有城	北京交通大学机械与电子控制工程学院	3	27	3.0	3.0