遗传算法在瑞雷面波勘探中的应用

• 作者: 周竹生 敬荣中 曾高福 蒋婵君
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 瑞雷面波勘探 遗传算法 反演
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 508-513
• 分类号: P631.4
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2010.05.010

摘要

在瑞雷面波勘探中,根据频散曲线反演地下介质模型的问题仍未完善解决.遗传算法(Genic Algorithm)作为一种全局性搜索方法,具有不依赖初始模型,不需要偏导数等优点.通过理论模型试验研究,发现遗传算法反演频散曲线的效果优于最小二乘法、广义逆算法,并结合工程实例探讨了遗传算法在瑞雷面波勘探中的实际应用效果.结果表明,遗传算法反演频散曲线的效果理想,具有一定的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周竹生	中南大学信息物理工程学院	41	416	10.0	19.0
2	敬荣中		17	115	7.0	10.0
3	曾高福		4	15	2.0	3.0
4	蒋婵君		3	5	2.0	2.0