原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件问题也日益严峻.基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.提出了一种基于带有模糊隶属度的模糊支持向量机对中文垃圾邮件过滤的方法,同时,为解决FSVM中隶属度函数的确定问题,使用了一种改进的基于类中心的隶属度函数设计方法.通过实验,使用FSVM对垃圾邮件过滤能够取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 垃圾邮件 支持向量机 模糊支持向量机 模糊隶属度 隶属度函数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-136,139
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2010.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏延 重庆师范大学数学与计算机科学学院 44 283 10.0 15.0
2 赵海涛 重庆师范大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
6 赖敏 重庆师范大学数学与计算机科学学院 4 3 1.0 1.0
7 陈守刚 重庆师范大学数学与计算机科学学院 3 12 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
支持向量机
模糊支持向量机
模糊隶属度
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1947
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