中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型

• 作者: 杨宗麟 林佳 王峥 程浩忠 顾洁
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期电力负荷预测 数据分组处理 多结构突变 自动搜索算法 华东地区
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 41-45
• 分类号: TM715
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.05.006

摘要

针对我国当前经济、政策变动的大背景,提出了采用数据分组处理方法GMDH(group method of data handling)结合多结构突变理论,实现时序突变点自动搜索建模,建立了中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型.该模型能够客观准确地搜索时间序列中的所有突变点,并充分利用突变点信息修正由于经济环境和突发事件引起的预测偏差,大大提高了传统时序外推预测模型的精度.华东地区的实际算例结果表明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	顾洁	上海交通大学电气工程系	127	2133	26.0	43.0
3	王峥	华东电网有限公司发展计划部	7	58	5.0	7.0
4	杨宗麟	华东电网有限公司发展计划部	29	230	9.0	14.0
5	林佳	上海交通大学电气工程系	3	32	3.0	3.0