神经网络在供热管网泄漏故障诊断中的应用

• 作者: 邹平华 雷翠红
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 供热管网 故障 诊断 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TU995
• 字数: 882字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.02.006

摘要

为了研究供热管网泄漏检测策略,利用图论理论构建了一个基于空间管网的泄漏工况水力计算数学模型,得出节点泄漏和管段泄漏工况下管网各点的压力变化情况.然后,采用人工神经网络方法建立了一个基于BP神经网络的供热管网泄漏诊断系统.该诊断系统可根据管网中压力监测点的压力变化定位泄漏管段,实现对泄漏点位置的初步估计.最后,通过实例验证了该方法的有效性.实验结果表明,这种诊断系统对泄漏管段的预测准确率达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹平华	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	113	1469	20.0	32.0
2	雷翠红	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	10	133	7.0	10.0