基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法

• 作者: 何同弟 李见为 黄鸿
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨遥感影像 遗传算法 支持向量回归 水质反演
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 127-133
• 分类号: X832|TP79
• 字数: 5103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.08.023

摘要

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差并使用GA优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	黄鸿	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
3	何同弟	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	9	56	5.0	7.0