复杂背景下的多车牌定位技术研究

• 作者: 尚赵伟 房斌 朱春满 王翊
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能运输系统 多车牌定位 主连通域分析 伪车牌 分割
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 147-153
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.07.029

摘要

针对竖直边缘检测的车牌定位方法在多车牌定位中的梯度分割阈值的问题,提出一种改进的阈值选取方法.即先将图像进行区域划分,然后采用区间梯度均值和Otsu阈值的平均值作为新的阈值来分割区域图像.该方法对车牌污染、车牌远近不一致等情况具有良好的适应性.同时,针对从车牌候选区域中去除伪车牌的问题,提出了利用新的主连通域分析的方法和颜色、宽高比等特征来从候选区域中正确提取多个车牌的方法.该方法能够较好地去除复杂背景下的类似于车牌背景的颜色伪车牌,以及和车牌字符有着相似纹理特征的伪车牌.测试结果表明,该方法车牌定位率超过97.3%,去除伪车牌后的车牌定准率超过88.5%,同时在时间上能够较好地满足实时路况中准确定位出车牌的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翊	重庆大学计算机学院	28	177	8.0	12.0
2	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
3	尚赵伟	重庆大学计算机学院	42	308	10.0	15.0
4	朱春满	重庆大学计算机学院	1	14	1.0	1.0