基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
三角形识别算法是采用星敏感器为导航部件所广泛运用的星图识别算法.但由于三角形特征维数较低,容易造成冗余匹配和错误识别.为了提高三角形识别算法的识别成功率,对三角形识别算法的识别过程做了改进.先将满足三边判决门限的导航星对记录到匹配数组,然后对导航星出现的次数进行计数;利用三角形三边之间两两相交的相关性,将导航星出现次数<2的星对作为整体剔除,最后在余下的导航星对中寻找与观测三角形同构的三角形.识别过程中,以星对角距和相对星等差为识别特征,并对识别特征构造了散列函数,从而减少了识别过程中特征量比较的次数,提高了识别速度,增加了识别成功率.同时,也减小了内部导航星库的存储容量.
推荐文章
基于多视场星敏感器的三角形星图识别方法
多视场星敏感器
星图识别
星图拼接
三角形算法
哈希查找
一种改进的基于三角形折叠的模型简化算法
模型简化
三角形折叠
层次细节
累进网格
基于三角形的重叠社团发现算法
复杂网络
社区结构
重叠社区
共享邻居节点
三角形
浅析三角形全等的判定
全等三角形
判定
逆向思维
推理论证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 三角形星图识别算法的改进
来源期刊 光学精密工程 学科 航空航天
关键词 星敏感器 三角形识别算法 星对角距 相对星等差 散列查找
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 458-463
页数 6页 分类号 V448.22
字数 3495字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏仲慧 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 101 997 18.0 24.0
2 何昕 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 128 1115 19.0 24.0
3 刘岩俊 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 23 255 9.0 15.0
4 郭敬明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 18 201 8.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (37)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (42)
同被引文献  (99)
二级引证文献  (169)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2013(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2014(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2015(35)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(30)
2016(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2017(33)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(28)
2018(32)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(24)
2019(36)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(33)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
星敏感器
三角形识别算法
星对角距
相对星等差
散列查找
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导