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摘要:
笔者以SF6气体分解机理为基础,分析了不同故障情况下SF6气体中的特征杂质气体.得出:电弧和热分解的主要产物是SOF2;在热分解条件下,如能够检测出SO2,则可能存在金属性过热故障;CF4、CO和CO2的体积分数异常增加,故障则可能涉及到固体绝缘材料;设备存在内部潜伏性故障的特征气体是HF.通过检测SF6气体中杂质气体的体积分数可对GIS的故障进行分析判断.
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文献信息
篇名 SF6气体中杂质含量分析在GIS故障分析判断中的应用
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 SF6 杂质 GIS 故障诊断
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 53-54,59
页数 分类号 TM213
字数 1458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚强 13 373 10.0 13.0
2 王勇 6 61 4.0 6.0
3 刘永 5 112 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
SF6
杂质
GIS
故障诊断
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高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
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