用Fisher判别法评价矿井通风系统安全可靠性

• 作者: 史秀志 周健
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风 安全评价 可靠性 预测 Fisher判别分析(FDA) 回代估计方法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 562-567
• 分类号: TD724
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2010.04.022

摘要

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取16项矿井通风系统评价指标作为判别因子,建立矿井通风系统安全可靠性的Fisher判别分析(FDA)模型.以15组具体数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0;并对3组检测样本进行评判,识别率100%.此外利用该模型对3个实际生产矿井通风系统测定数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好,并与神经网络结果一致.研究结果说明:该模型在研究矿井通风系统的安全可靠性中具有较高的可信度,从而为评价矿井通风系统的安全可靠性探索了一条新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健	中南大学资源与安全工程学院	56	595	15.0	22.0
2	史秀志	中南大学资源与安全工程学院	163	1691	22.0	32.0