神经网络在柱状节理玄武岩体参数反演中的应用

• 作者: 冯夏庭 张春生 金长宇
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土力学 力学参数 反演 柱状节理 离散元
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 234-238
• 分类号: TV5
• 语种: 中文

摘要

白鹤滩水电的主要建基岩为二叠系厚层玄武岩,具有特殊的柱状节理构造.目前针对柱状节理岩体物理力学特性的研究较少,没有适应其力学特性的本构模型和破坏准则.而将柱状节理离散化,利用离散元对其力学特性进行分析研究是一种较为可行的方法.目前还没有确定节理面参数k_n、k_s较为通用和可行的方法,本文以白鹤滩水电站现场承压板试验为依托,尝试将离散元和神经网络联合对其节理面参数进行反演,将反演得到的参数赋予离散元的计算模型对现场承压板试验进行数值仿真分析,通过计算结果与实测值比较说明该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室	243	10195	58.0	84.0
2	张春生		29	836	17.0	28.0
3	金长宇		6	106	6.0	6.0