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摘要:
最大似然2-DOA估计是一种抗干扰能力强、精确度高的测向算法.对其目标函数求解时容易收敛到局部最优解,最终影响最大似然2-DOA估计的性能.考虑到粒子群(PSO)算法具有全局化寻优能力及计算量巨大的特点,本文提出了一种裂变粒子群(FPSO)算法,在保证全局化寻优能力的同时大大降低计算量.但当2-DOA估计环境恶劣时FPSO算法仍然需要较大的迭代次数才能达到一定的2-DOA估计精度.为了进一步降低计算量,提出了改进的FPSO算法.其采用AP算法初始化全局最优粒子,精确了初始化精度从而降低精确2-DOA估计所需的迭代次数.仿真证明,FPSO算法和改进的FPSO算法能够分别在AWGN信道和短波信道下以较低的计算量实现精确的2-DOA估计,其均方根误差逼近其CRB.
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文献信息
篇名 用于最大似然2-DOA估计的裂变粒子群算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 粒子群算法 AP算法 确定性信号的最大似然估计 短波信道
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1181-1186
页数 分类号 TN929.5
字数 4330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金龙 解放军理工大学通信工程学院无线通信系 73 452 12.0 19.0
2 徐以涛 解放军理工大学通信工程学院无线通信系 40 313 9.0 16.0
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研究主题发展历程
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短波信道
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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