基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警

• 作者: 任仙玲 周辉仁 唐万生
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 递阶遗传算法 BP神经网络 模式分类 财务预警
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: C931|TP183
• 字数: 5243字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型.现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定.利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定.以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其他模式分类模型相比较.结果表明,该模型更优,分类精确度更令人满意.根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周辉仁	天津大学系统工程研究所	28	512	14.0	22.0
2	唐万生	天津大学系统工程研究所	77	903	15.0	27.0
3	任仙玲	中国海洋大学经济学院	24	142	4.0	11.0