Markov编码模型在传感器网络加密算法中的应用

• 作者: Ruiheng Zhang 庄毅 张锐恒 薛佟佟 高阳
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 Markov编码 吸引子
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 80-86
• 分类号: TP309.02
• 字数: 6192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2010.06.018

摘要

改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法,通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法,利用其对神经网络初始化从而产生加密数据的吸引子.在对明文加密之前使用吸引子Markov模型编码,最后将吸引域作为密文输出从而达到加密效果.在OMNet++与Matlab环境下对算法进行了仿真并与同类算法在能耗方面进行了对比.对算法的雪崩效应.密文平衡性及独立性进行了测试,并给出了算法的安全性.扩展性和抗破译能力相关分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄毅	南京航空航天大学信息科学与技术学院	126	790	14.0	23.0
2	薛佟佟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	19	1.0	3.0
3	张锐恒	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	8	1.0	2.0
4	高阳	南京航空航天大学信息科学与技术学院	7	11	2.0	3.0
5	Ruiheng Zhang	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0