基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究

• 作者: 靳晓雄 黄锁成
• 来源期刊: 北京汽车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车内噪声 噪声主动控制 自适应神经网络 压电陶瓷
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 9-12
• 分类号: U467.4+93
• 字数: 2715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4581.2010.02.003

摘要

文中提出将自适应神经网络技术用于以压电陶瓷为执行元件的车内噪声主动控制研究中,通过以控制车身板件振动来降低结构的声辐射,进而实现车内噪声主动控制的技术路线,并进行了车身板件的振动主动控制试验和车内噪声的主动控制试验,取得了较好的减振降噪效果,为今后类似研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳晓雄	同济大学汽车学院	128	1928	25.0	36.0
2	黄锁成		5	70	5.0	5.0