基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了将废弃的高含水量疏浚淤泥处理成松散可压实土,为高含水量疏浚淤泥的有效利用开辟新的途径,尝试添加生石灰处理高含水量疏浚淤泥.通过大量的室内试验,研究了高含水量疏浚淤泥生石灰处理土的击实性状,探讨了原泥初始含水量和生石灰掺入比对干密度的影响,分析比较了风干后原泥和生石灰处理土的干密度与含水量的关系.研究结果表明:通过导入干密度增长率的概念可以将处理土的干密度、原泥初始含水量及生石灰掺入比的关系进行归一化,干密度增长率与掺灰比具有很好的线性变化规律.依据干密度的变化规律,提出了干密度的经验预测方法,利用此预测方法,可以大幅度减少试验的工作量,有利于在实际工程中的推广应用.
推荐文章
生石灰处理高含水率疏浚淤泥的含水率变化规律研究
疏浚淤泥
处理土
高含水率
含水率降低率
预测方法
昔格达土混合填料最优含水量研究
昔格达土
混合填料
最优含水量
最大干密度
压实度
水泥-磷石膏双掺固化处理高含水率疏浚淤泥试验研究
水泥-磷石膏
高含水率疏浚淤泥
固化处理
无侧限抗压强度
应用γ射线测量三轴试验土样干密度和含水量
干密度
含水量
非饱和土
γ射线测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高含水量疏浚淤泥填料化处理土的干密度变化规律
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高含水量疏浚淤泥 松散土 干密度 干密度增长率 预测方法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 840-843
页数 分类号 TU447
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪振舜 东南大学交通学院 60 1312 22.0 33.0
2 张帅 东南大学交通学院 20 185 7.0 13.0
3 吉锋 东南大学交通学院 16 120 7.0 10.0
4 张铁军 3 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (231)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (40)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
高含水量疏浚淤泥
松散土
干密度
干密度增长率
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导