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摘要:
研究了单帧红外图像小目标的检测问题.对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测,通过MATLAB仿真发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率.通过在两个不同的场景中的实验结果分析,发现这种方法不仅适应于单一环境,在实际应用中具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 红外图像处理 形态学算法 自适应阈值 小目标检测
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-31
页数 分类号 TN391.41
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈福深 68 326 9.0 14.0
2 曾军 7 79 4.0 7.0
3 王德胜 11 162 5.0 11.0
4 康令州 3 91 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
共引文献  (38)
参考文献  (8)
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  • 二级引证文献(0)
2013(6)
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  • 二级引证文献(3)
2014(14)
  • 引证文献(3)
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2015(13)
  • 引证文献(3)
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2017(10)
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2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
红外图像处理
形态学算法
自适应阈值
小目标检测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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光电工程
月刊
1003-501X
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大16开
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