基于PCA的红外图像区域特征选择方法

• 作者: 刘兆英 周付根 白相志
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像预处理 特征提取 主成分分析 特征选择
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 红外与激光技术
• 页码范围: 17-20,27
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2010.02.004

摘要

特征提取在模式识别和分类中起着关键的作用,本文针对红外目标的准确分类识别问题,围绕红外图像特征提取和特征选择进行研究,提出了基于PCA的区域特征选择方法.该方法首先采用基于数学形态学的滤波技术对红外图像进行预处理,有效地增强了目标区域,便于目标特征的提取;其次,本文研究了区域形状特征提取及基于PCA的特征选择方法,通过对区域特征进行优化选择,构造准确描述目标特性且维数较低的特征.实验结果表明,本文提出的方法有效地提取红外目标的特征,可用于红外目标的分类且有利于提高算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周付根		52	582	14.0	22.0
2	白相志		14	147	6.0	12.0
3	刘兆英		3	22	3.0	3.0