面向实时交通状态参数估计的浮动车车速置信优化算法

• 作者: 刘好德 吴亦政 朱琛 王吟松 王嘉文
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 交通状态参数 浮动车数据 置信权重
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: U491
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.03.001

摘要

针对浮动车数据稳定性问题,在浮动车及其数据特性分析的基础上,设计了考虑车速置信权重的交通状态参数算法.以车速、样本数和时间为衡量基准得到置信权重,据此计算交通状态参数.在出现异常数据时进行去噪处理;在数据量不足或数据连续性不好的情况下融合历史数据及临近时段数据,以反映真实交通状态.通过编程仿真和实地实验,对优化算法进行数值分析和测试,证明该算法可有效消除异常数据波动和数据量不足的影响,对交通状态参数估计具有较高的准确度和平稳性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘好德	同济大学土木工程学院	23	682	12.0	23.0
3	王吟松	同济大学交通运输工程学院	7	114	6.0	7.0
4	王嘉文	同济大学交通运输工程学院	3	31	2.0	3.0
7	吴亦政	同济大学交通运输工程学院	1	10	1.0	1.0
8	朱琛	同济大学交通运输工程学院	1	10	1.0	1.0