线性过程回归分析

• 作者: 傅惠民 吴琼
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 随机过程 线性过程 过程回归分析 性能退化 可靠性 置信限曲线
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 600-605
• 分类号: TB114|O211
• 语种: 中文

摘要

提出线性过程的定义及其回归分析方法,建立线性过程回归模型、回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线.线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,工程中的蠕变、松弛、刚度降、裂纹扩展、性能退化等许多随机过程均可变换为线性过程.传统回归分析只能对数据点进行处理,文中方法则能对过程进行回归分析,可以将线性过程作为一个整体进行统计推断,充分开发利用不同时刻试验数据之间的纵向信息,增大了信息量.从而在精度相同的情况下可节省大量试样,在试验量相同的情况下则能显著提高估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅惠民	北京航空航天大学小样本技术研究中心	161	1373	19.0	24.0
2	吴琼	北京航空航天大学小样本技术研究中心	30	273	10.0	15.0