用于社团分析的差异性度量方法

• 作者: 孙正 宋文军 王崇骏 谢俊元
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 顶点差异性 社团发现 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 528-534
• 分类号: TP311
• 字数: 5105字
• 语种: 中文

摘要

在经典的社团发现算法中,相似性往往作为聚类方法的标准而存在.本文从当前社团发现研究的顶点相似性的反面出发,提出顶点差异性,并且提出了从顶点自身出发,从一个顶点出发两种差异性度量方法;根据提出的顶点差异性,应用于当前的常用社团发现算法,得出结果进行对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正	计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0
2	宋文军	计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0
3	王崇骏	计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	6	63	4.0	6.0
4	谢俊元	计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	6	40	3.0	6.0