原文服务方: 水科学进展       
摘要:
以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究.针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法(Strength Pareto Differential Evolution,SPDE)用于求解梯级水电站的多目标发电优化凋度问题.SPDE以差分进化算法(Differential Evolution,DE)为基础.采用SPEA2的适应度评价方法,并根据多目标优化的特点对DE的进化箅子进行修正.同时,提出一种自适应柯西变异策略(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)用于克服算法的早熟收敛问题.三峡梯级水电站实例研究结果表明,SPDE可同时考虑两个目标并有效处理复杂约束条件,一次运行即可得到一组在各目标分布均匀、分布范围广的非劣调度方案供决策者评价优选.
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文献信息
篇名 梯级水电站多目标发电优化调度
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 梯级水电站 发电调度 多目标优化 差分进化算法 非劣调度方案集
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 377-384
页数 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 张勇传 华中科技大学水电与数字化工程学院 167 3916 34.0 56.0
3 赵云发 9 84 4.0 9.0
4 卢有麟 华中科技大学水电与数字化工程学院 13 263 8.0 13.0
5 覃晖 华中科技大学水电与数字化工程学院 27 415 11.0 20.0
6 肖舸 7 126 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水电站
发电调度
多目标优化
差分进化算法
非劣调度方案集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
论文1v1指导