雪水当量遥感反演中人工神经网络建模方法研究

• 作者: 曹云刚
• 来源期刊: 学术动态（成都）
• 学科: 工学
• 关键词: 雪水当量 人工神经网络 建模方法 遥感反演 全球气候变化 水资源管理 气候模型 水文模型
• 年，卷（期）: xsdtcd_2010,（4）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP721.1

摘要

1问题的提出 雪水当量是反映地表积雪量变化的重要因子，是地表水文模型和气候模型中的一个重要参数。由于地表积雪量对全球气候变化研究、大尺度径流估算与水资源管理等方面都有很重要的意义，因此对雪水当量参数的估计也就显得尤为重要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云刚		2	0	0.0	0.0