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摘要:
语音情感识别是情感计算领域的一个重要分支,研究者们尝试从多种角度对其展开不懈研究.本文从可视化的角度出发,提出了基于信息可视化的情感识别方法,原始语音情感特征经过图表示映射为包含内部数据结构信息的新型情感图特征,在一定程度上促进了语音情感识别系统的性能提高.另外,还将信息町视化技术应用到情感识别结果的表达上,实现情感信息的生动描述和高效表达.在信息可视化技术和语音情感识别研究充分融合的基础上,构建了一个完整的语音情感信息可视化模型,作为系统实现的基础.
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文献信息
篇名 语音情感信息可视化建模研究与探析
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 信息可视化 语音情感识别 语音情感信息可视化
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 128-132
页数 分类号 TP391.4
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 53 445 11.0 20.0
2 韩文静 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 9 220 5.0 9.0
3 王朝友 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息可视化
语音情感识别
语音情感信息可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导