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基于CLUE-S模型集成设计的关键问题研究
基于CLUE-S模型集成设计的关键问题研究
作者:
曾永年
杨灿
汪齐松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CLUE-S模型
模型集成
Logistic回归模型
灰色马尔科夫链
ArcEngine
摘要:
在传统方法上使用CLUE-S模型进行土地利用变化模拟存在着效率低下的弊端,如需要借助SPSS软件进行Logistic回归分析和ROC曲线检验;需要借助数学方法进行土地需求量的预测,而预测方法之多会导致数学预测模型不好选取;此外显示土地利用模拟结果需要借助Arcgis软件.本文针对上述缺点,提出在基于CLUE-S模型基础上进行系统集成的设计思路,对其中的关键问题分别进行了研究,分别实现了各个功能.最后将模拟结果与Arcview软件生成的结果进行对比,完全符合.说明该设计思路是切实可行的,从而为解决上述困难提供了有效的方法基础,为该集成系统的有效运用提供了更为科学的依据.
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篇名
基于CLUE-S模型集成设计的关键问题研究
来源期刊
测绘科学
学科
工学
关键词
CLUE-S模型
模型集成
Logistic回归模型
灰色马尔科夫链
ArcEngine
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
196-197,205
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾永年
中南大学信息物理工程学院测绘与国土信息工程系
87
1894
24.0
40.0
2
杨灿
中南大学信息物理工程学院测绘与国土信息工程系
4
32
2.0
4.0
3
汪齐松
中南大学信息物理工程学院测绘与国土信息工程系
2
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测绘科学
主办单位:
中国测绘科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2307
CN:
11-4415/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北太平路16号
邮发代号:
2-945
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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