基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测

• 作者: 王普 肖纯材 肖绚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蛋白质二级结构 距离矩阵 模糊K近邻 几何矩 Jackknife测试
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3698-3700
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.024

摘要

蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用.基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法,能提高蛋白质结构和功能预测的成功率,利用蛋白质距离矩阵灰度图,基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法,结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测,通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%,比其他方法高出许多,说明此方法具有有效的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖绚	景德镇陶瓷学院机电学院	78	272	8.0	12.0
2	王普	景德镇陶瓷学院机电学院	8	9	2.0	3.0
3	肖纯材	景德镇陶瓷学院机电学院	5	6	1.0	2.0