基于半监督模糊核聚类的变速箱早期故障诊断

• 作者: 毕锦烟
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 核函数 模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2010.08.016

摘要

研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法.故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的难点,基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本,结合大量未知模式的样本进行半监督学习,得到较好的识别效果.进行了变速箱正常运行和齿轮轻微剥落的故障实验,比较基于半监督学习的核聚类方法与无监督学习核聚类方法.实验结果表明,基于半监督学习的核聚类方法性能更优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕锦烟	广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院	7	20	3.0	4.0