垃圾邮件过滤中潜在语义索引的应用

• 作者: 王鹏鸣
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 潜在语义索引 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 78-82
• 分类号: TP391
• 字数: 3566字
• 语种: 中文

摘要

将潜在语义索引(LSI)应用于垃圾邮件过滤领域,并将其与向量空间模型(VSM)和经典的邮件过滤器SpamAssassin系统进行比较.另外,对基于词提取技术的邮件文本特征集合和SpamAssassin系统提取的邮件"元特征"集合进行了对比.实验结果表明,LSI与VSM均取得了较SpamAssassin系统更优的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏鸣	华东交通大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0