土壤含盐量反演的研究

• 作者: 唐彦
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤含盐量 Hyperion数据 反演 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 65-67,72
• 分类号: TP751
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2010.06.017

摘要

运用Hyperion数据,以黑龙江省大庆市某一实验区为例,开展对土壤含盐量定量提取的研究,通过对图像预处理、特征提取、建立BP神经网络模型(Back Propagation Network)等研究工作,探讨反演土壤含盐量的方法.研究结果表明:神经网络模型具有极强的线性和非线性拟合能力,模拟遥感影像特征与土壤盐分之间比较复杂的关系上有很大优势.研究结果不但为利用Hyperion数据反演土壤含盐量提供理论依据,而且还为其它地表参数的反演提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐彦		7	25	3.0	4.0