基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
确定端元数目是混合像元分解中端元提取的前提.目前端元数目主要还是通过判读人员根据经验或者估计最优子空间的方法来确定,这些方法都没有从提高混合像元分解精度的角度出发进行端元数目估计.在分析漏选、多选端元时光谱解混误差的基础上,提出了一种基于光谱解混误差的端元数目估计算法,该算法在估计端元数目的同时可以实现端元提取.实验结果表明,该方法在低信噪比情况下仍能正确地估计端元数目,并且可以正确地提取端元.
推荐文章
基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法
高光谱图像解混
人工神经网络
端元估计
差分搜索算法
基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法
高光谱图像解混
人工神经网络
端元估计
差分搜索算法
改进的多端元高光谱解混算法
高光谱
多端元
光谱解混
正交子空间投影
误差变化量
类内光谱变化
基于像元混合模型估计的高光谱图像解混
高光谱图像解混
神经网络
像元混合模型
差分搜索算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光谱解混误差分析下的端元数目估计算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 混合像元 光谱解混 端元 端元数目 序列端元提取算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 349-351,356
页数 分类号 P237|TP75
字数 1888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李二森 信息工程大学测绘学院 13 124 7.0 11.0
2 朱述龙 信息工程大学测绘学院 42 466 11.0 20.0
3 郭海涛 信息工程大学测绘学院 75 636 11.0 22.0
4 朱宝山 信息工程大学测绘学院 27 362 10.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (10)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (8)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
混合像元
光谱解混
端元
端元数目
序列端元提取算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导