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摘要:
针对现有运动目标检测算法在实时性和准确性上的不足,提出了一种改进的人手定位和跟踪算法.该算法的基本思路是利用肤色检测和背景差分算法相结合的方式实现人手的定位和跟踪.该算法继承了肤色检测算法环境适应性好和背景差分算法高效稳定的优点,不仅对于复杂的背景环境具有较好的适应性,而且具有较高的检测效率,能够保证检测的实时性.实验证明该算法可实现对视频流中人手的实时定位和跟踪,较之原有算法提高了识别速度和精度,降低了误识别率.
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文献信息
篇名 基于肤色检测和背景差分的人手定位和跟踪
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 人手定位 运动跟踪 肤色检测 背景差分
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 分类号 TP391.41
字数 1576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭怡文 武汉大学电子信息学院 5 41 2.0 5.0
2 党凯 武汉大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人手定位
运动跟踪
肤色检测
背景差分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
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