原文服务方: 大电机技术       
摘要:
介绍了自适应蚁群优化算法的基本思想及其特点,并将其应用到了电机优化设计当中,重点论述了蚁群算法在电机优化设计中的具体实现方法,并对一个机座号下的YKK系列电机进行优化.实例表明,这种方法是行之有效的.
推荐文章
磁网络算法在中型高压电机起动性能分析中的应用
高压电机
磁网络
饱和效应
起动性能
蜂群—蚁群自适应优化算法
优化问题
蚁群优化
人工蜂群算法
蚁群参数自适应调整的优化设计
蚁群优化算法
模糊控制器
信息素因子分析
自适应参数调整
自适应蚁群算法优化红外图像分割
图像分割
红外图像
二维最大熵分割
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 自适应蚁群算法 电机 优化
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 1-4,16
页数 分类号 TM311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2010.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟大伟 81 755 13.0 23.0
2 吕海鹏 2 15 2.0 2.0
3 徐磊 2 15 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (14)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (28)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自适应蚁群算法
电机
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
论文1v1指导