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摘要:
为了进一步提高部分参考型图像质量评价方法的准确性和水印隐藏性,提出了一种基于小波域数字水印的图像质量评价方法.首先结合人类视觉系统的特性检测原始图像的纹理丰富区域,获得水印嵌入指示图;然后将原始图像进行3层小波分解,根据水印嵌入指示图,在每个小波系数块内嵌入自定义水印,运用量化参数自动调节系统确保数字水印的隐藏性;最后通过失真图像的水印复原率实现对图像的客观质量评价.与传统的图像客观质量评价方法(PSNR)和部分参考型图像质量评价方法(RRIQA)的对比实验表明,文中提出的方法在预测精确性上分别高出8.5%和4.4%,单调性上分别高出5.4%和2.2%,一致性上分别高出5.7%和3.4%.
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文献信息
篇名 基于小波域数字水印的图像质量评价方法
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像质量评价 部分参考 数字水印 临界可见偏差 人类视觉系统
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 电子、通信与自动控制
研究方向 页码范围 39-45
页数 分类号 TN919.8
字数 5142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈耀武 浙江大学数字技术及仪器研究所 135 1037 16.0 26.0
2 张桦 浙江大学数字技术及仪器研究所 7 31 3.0 5.0
3 蒋荣欣 浙江大学数字技术及仪器研究所 23 81 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
部分参考
数字水印
临界可见偏差
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
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1957
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